BigQuery

BigQuery は、GCP提供の高性能なデータウェアハウスで、大規模なデータ分析に適しています。AIRISとBigQueryを連携することで、さまざまなデータソースを統合し、包括的な顧客インサイトの基盤を構築できます。

BigQueryをAIRISアカウントと連携 すると、AIRISのデータをBigQueryにエクスポート して、より高度な分析やレポート作成が可能になります。

BigQueryをAIRISと連携する

統合を有効にするには、以下の操作を行います。

1. BigQueryのデータセットとサービスアカウントを作成 します。
2. Appierコンソールでコネクションを追加 します。

1.BigQueryのデータセットとサービスアカウントを作成する

AIRISとBigQueryを連携するには、適切な権限を持つデータセットとサービスアカウントが必要です。以下の設定を行います。

1. BigQueryでデータセットを作成 します。
2. Googleクラウドでサービスアカウントを作成 します。プロジェクトレベルで [BigQueryユーザー] のロールを付与します。
3. サービスアカウントの新しいキーを作成 し、JSON 形式で秘密鍵をダウンロードします。
4. BigQueryコンソールに戻り、サービスアカウントにデータセットへのアクセス権限 を付与します。該当データセットに対して、サービスアカウントに以下のロールを割り当てます。
   • BigQueryデータ編集者
   • BigQueryデータ閲覧者

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ヒント：

AIRISとの連携時におけるパフォーマンスとデータの可用性を最大限に高めるため、BigQueryデータセットのロケーションには [マルチリージョン] の選択を推奨します。

2.Appierコンソールでコネクションを追加する

Appierのエンタープライズコンソールで、[共通設定] → [パートナー統合] を開き、[BigQuery] →[+ BigQueryと連携] をクリックします。

コネクション名（わかりやすい名前）とBigQueryのアカウント情報を入力し、[連携] をクリックします。

• データセットID：BigQueryのコンソールからコピーしたID。
• サービスアカウントのキー：ダウンロードしたアカウントキー。

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注：

BigQueryのデータをAIRISに取り込む方法については、BigQuery (AIRIS) を参照してください。

BigQueryへデータをエクスポートする

AIRISからBigQueryにアクティビティーレポートをエクスポートする方法は、以下の通りです。

• アクティビティーレポート の [エクスポート] を手動でクリックして、1回限りのエクスポートを実行します。
• スケジュールバッチ を作成して、アクティビティーレポートを定期的に自動的にエクスポートします。

エクスポートに関する注意事項

• 大規模なエクスポートは、500 万レコード単位でバッチ処理されます。処理が進むと、バッチが順次BigQueryに表示されます。
• すべての項目は 文字列（string） としてエクスポートされます。他のデータ型に変換するには、BigQueryのドキュメント を参照してください。
• エクスポートされたBigQueryテーブルの命名規則は、以下のとおりです。

トラブルシューティング

アクセスが拒否されました（エラー403）

このエラーは、エクスポート時に最もよく発生するもので、サービスアカウントに必要なBigQuery権限が不足している場合に発生します。以下の権限が正しく設定されていることを確認してください。

• プロジェクトレベルでの BigQueryユーザーロール
• 該当データセットに対する [BigQueryデータ閲覧者] および [BigQueryデータ編集者] の権限